오늘은 최첨단 기술인 인공지능에 대해 이야기해 보겠습니다.
제조업 초기에는 인력에 의존했으나, 이후 자동화 장비의 도입으로 효율성이 크게 향상됐다.이제 제조업이 한 단계 더 도약할 것이다. 이번에는 그 주인공이 바로 인공지능이다.인공지능은 인간의 능력을 강화하고 더 큰 비즈니스 효율성을 보장할 수 있는 잠재력을 갖고 있기 때문에 생산성 향상의 차세대 개척자가 될 것입니다.더 이상 새로운 개념은 아니지만 인공 지능이 기업의 수익과 시장 점유율을 높이는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 모두가 이야기하면서 최근에야 각광을 받기 시작했습니다.
AI를 사용하는 것은 주로 대량의 데이터를 처리하고 그 안의 패턴을 식별하여 특정 작업을 수행하는 것입니다.인공지능은 생산 작업을 정확하게 구현하고, 인간의 생산 효율성을 확대하며, 삶과 작업 방식을 개선할 수 있습니다.AI의 성장은 향상된 학습 알고리즘을 통해 가속화될 수 있는 컴퓨팅 성능의 향상에 의해 주도됩니다.따라서 오늘날의 컴퓨팅 성능이 너무 발전하여 AI가 미래 지향적인 개념으로 여겨졌던 것에서 빠르게 매우 유용하고 관련성이 높은 기술로 변했다는 것은 분명합니다.
AI가 PCB 제조에 혁명을 일으키다
다른 분야와 마찬가지로 AI는 PCB 제조 산업에 혁명을 일으키고 있으며 생산 공정을 단순화하는 동시에 생산성을 높이는 데 사용될 수 있습니다.AI는 자동화된 시스템이 인간과 실시간으로 통신하도록 도와 잠재적으로 현재 생산 모델을 방해할 수 있습니다.인공 지능의 이점은 다음을 포함하지만 이에 국한되지는 않습니다.
1. 성능이 향상되었습니다.
2.자산을 효과적으로 관리합니다.
3.스크랩율이 감소됩니다.
4.공급망 관리 등의 개선
예를 들어 AI는 정밀한 선택 및 배치 도구에 내장되어 각 구성 요소를 배치하는 방법을 결정하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.이는 또한 조립에 필요한 시간을 크게 줄여 비용을 더욱 절감할 수 있습니다.AI의 정밀한 제어로 재료 청소 손실이 줄어듭니다.기본적으로 인간 설계자는 생산에 최첨단 AI를 사용하여 보드를 더 빠르고 저렴한 비용으로 설계할 수 있습니다.
AI의 또 다른 장점은 공통적인 결함 위치를 기반으로 신속하게 검사를 수행해 처리가 용이하다는 점이다.또한 제조업체는 문제를 실시간으로 해결함으로써 많은 비용을 절감합니다.
성공적인 AI 구현을 위한 요구 사항
그러나 PCB 제조에서 AI를 성공적으로 구현하려면 수직 PCB 제조와 AI 모두에 대한 심층적인 전문 지식이 필요합니다.필요한 것은 운영기술 프로세스 전문성이다.예를 들어, 결함 분류는 광학 검사를 제공하는 자동화된 솔루션을 갖추는 데 있어 중요한 측면입니다.AOI 기계를 사용하면 결함이 있는 PCB의 이미지가 다중 이미지 검증 스테이션으로 전송될 수 있으며, 이 스테이션은 인터넷을 통해 원격으로 연결될 수 있으며 그런 다음 결함을 파괴적인지 또는 허용 가능한 것으로 분류할 수 있습니다.
AI가 PCB 제조에서 정확한 데이터를 얻을 수 있도록 보장하는 것 외에도 또 다른 측면은 AI 솔루션 제공업체와 PCB 제조업체 간의 완전한 협력입니다.AI 제공업체가 생산에 적합한 시스템을 만들 수 있으려면 PCB 제조 프로세스를 충분히 이해하는 것이 중요합니다.AI 제공업체가 효과적이고 효율적인 최신 강력한 솔루션을 제공할 수 있도록 R&D에 투자하는 것도 중요합니다.AI를 효과적으로 사용함으로써 제공업체는 다음을 통해 비즈니스를 지원할 수 있습니다.
1. 비즈니스 모델 및 비즈니스 프로세스 재구성을 지원합니다. 지능형 자동화를 통해 프로세스가 최적화됩니다.
2. 데이터의 함정 잠금 해제 – 인공 지능은 연구 데이터 분석은 물론 추세 파악 및 통찰력 생성에도 사용될 수 있습니다.
3. 인간과 기계의 관계 변화 – 인공 지능을 사용하면 인간은 비일상적인 작업에 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다.
앞으로 인공 지능은 현재 PCB 생산 산업을 혼란에 빠뜨려 PCB 제조를 완전히 새로운 수준으로 끌어올릴 것입니다.산업 기업이 고객을 완전히 운영 중심으로 하는 AI 기업으로 변하는 것은 시간 문제일 뿐입니다.
게시 시간: 2023년 4월 25일